AI聊天機器人ChatGPT正在引爆知識領(lǐng)域的“工業(yè)革命”，對于醫(yī)療領(lǐng)域的影響也將是深遠的。

第一財經(jīng)記者日前從上海部分公立醫(yī)院信息化部門了解到，ChatGPT這類技術(shù)已經(jīng)引起巨大關(guān)注，一些醫(yī)院正在利用類似的人工智能技術(shù)搭建模型，以支持院內(nèi)的醫(yī)療、教育和科研工作。

【資料圖】

基于醫(yī)院內(nèi)部數(shù)據(jù)的“知識庫”

復(fù)旦大學附屬華山醫(yī)院信息中心主任黃虹對第一財經(jīng)記者表示，醫(yī)院正在聯(lián)合第三方的技術(shù)公司，搭建服務(wù)于醫(yī)療系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，目前正在討論可落地的應(yīng)用場景。

“就醫(yī)導(dǎo)診是一個重要的應(yīng)用場景，這將會極大地促進互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療效率的提升?！秉S虹對記者表示，“另一大應(yīng)用場景是醫(yī)院內(nèi)部知識庫的構(gòu)建，提升臨床研究效率；此外，利用AI模型內(nèi)容生成的技術(shù)，今后可以輔助醫(yī)生提升電子病歷的書寫效率。”

相關(guān)專家告訴第一財經(jīng)記者，人工智能背后的很多先進的技術(shù)架構(gòu)是開源的，借助Transformer的開源框架，技術(shù)團隊可以幫助醫(yī)院搭建用于醫(yī)院內(nèi)部系統(tǒng)的模型，并根據(jù)醫(yī)院所需要的應(yīng)用場景來訓(xùn)練這些模型。

“OpenAI的ChatGPT訓(xùn)練成本非常高，我們也稱之為‘暴力訓(xùn)練’，完成單次模型訓(xùn)練大約需要一個月時間和上千萬美金的投入，因為它是一個‘通識’知識庫，但如果僅在醫(yī)院內(nèi)部使用，所需的知識庫就會聚焦在非常特定的內(nèi)容范圍，只需要針對醫(yī)療知識進行訓(xùn)練，因此訓(xùn)練的成本也會大幅降低。”一位參與相關(guān)模型開發(fā)的技術(shù)人員對記者表示。

黃虹對記者表示，在針對大型醫(yī)院開發(fā)醫(yī)療模型的過程中所面臨的挑戰(zhàn)?！氨热缬?xùn)練模型就要給機器喂語料，需要專家進行語料標注等等，這些都是具體的工作，需要人力和機器學習技術(shù)方面的投入。”她說道，“怎樣找場景，把能落地的場景模型先搭建起來，我們也都開始了研究探索?！?/p>

在談到訓(xùn)練一個醫(yī)療大模型需要多長時間時，黃虹說道：“訓(xùn)練模型的時長和訓(xùn)練的內(nèi)容、規(guī)模以及計算算力都密切相關(guān)，在初期階段，如果控制在幾天到1-2周內(nèi)能完成一次訓(xùn)練，對模型的迭代升級會比較有利?！?/p>

黃虹表示，不同于ChatGPT向公眾開放的應(yīng)用場景，醫(yī)院內(nèi)部的AI模型將是基于本院的數(shù)據(jù)，擁有一定的壁壘，這些數(shù)據(jù)也體現(xiàn)了大型研究型醫(yī)院的學科優(yōu)勢和在臨床方面的價值。

“所以并不是所有的醫(yī)院都需要建立一個這樣的模型，只有擁有大量病歷，并形成自身學科優(yōu)勢的研究型醫(yī)院的數(shù)據(jù)，訓(xùn)練出來的模型更有價值?！秉S虹對記者表示，“這些數(shù)據(jù)都是基于權(quán)威專家的臨床經(jīng)驗，具有權(quán)威性，當然其他聯(lián)盟醫(yī)院也可以加入進來，通過結(jié)合區(qū)塊鏈、聯(lián)邦學習等技術(shù)共享使用這些知識。”

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院場景有望率先落地

第一財經(jīng)記者從另外兩家上海的大型公立醫(yī)院了解到，基于AI技術(shù)開展的相關(guān)智慧醫(yī)療的布局也正在推動中，但這些技術(shù)并不完全與ChatGPT相同。

上海交大醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院智慧醫(yī)療發(fā)展處處長王春鳴對第一財經(jīng)記者表示，互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院是ChatGPT這類模型首先能夠落地的場景，仁濟醫(yī)院看好ChatGPT這類AI技術(shù)在醫(yī)院線上和線下醫(yī)療和服務(wù)中的應(yīng)用。例如在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院場景下的使用，通過提升智能客服的能力，可以大量減輕就醫(yī)導(dǎo)診的壓力。

王春鳴告訴第一財經(jīng)記者，仁濟互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院2022年的掛號量同比增長了7倍左右，累計服務(wù)患者人次已經(jīng)超過百萬量級?！盎ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)院的就診量正在急劇上升，客服的能力遠遠跟不上，現(xiàn)在有了ChatGPT這類強大的新模型，可以極大地提升智能客服服務(wù)患者的能力?！彼f道。

據(jù)介紹，目前仁濟互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的智能客服是基于中國某互聯(lián)網(wǎng)大公司開發(fā)的人工智能模糊算法，針對就醫(yī)導(dǎo)診問題的回答準確率已經(jīng)達到94%以上。王春鳴表示，中國的相關(guān)智能工具目前可能還未實現(xiàn)ChatGPT的強大功能，但是應(yīng)用場景是可以逐步優(yōu)化的。

“從醫(yī)院角度來說，未來我們的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院在哪些功能方面有升級需求還需要進一步明確，例如線上線下一體化的導(dǎo)診服務(wù)；對于建設(shè)方來說，就是要解決技術(shù)問題，我們也專門組建了一個團隊，針對系統(tǒng)無法判斷的問題會給到后臺，由團隊討論給到答案，反復(fù)對人工智能模型進行訓(xùn)練，進一步提升它的能力?！蓖醮壶Q對第一財經(jīng)記者表示。

除此之外，未來在醫(yī)生操作端以及醫(yī)療臨床應(yīng)用方面，也會發(fā)揮重要的作用?！暗俏覀冋J為ChatGPT在臨床上的應(yīng)用會涉及到更加復(fù)雜的問題，因為針對每一個專病都要建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫，到最終的應(yīng)用需要一個長期的建設(shè)過程。”王春鳴說道。

復(fù)旦大學附屬中山醫(yī)院副院長顧建英對記者表示：“我們看好ChatGPT這類AI技術(shù)在健康管理方面的應(yīng)用前景?！敝猩结t(yī)院健康管理中心已經(jīng)建立了健康風險評估、疾病早篩早診早治，干預(yù)隨訪的全程健康管理體系，并通過構(gòu)筑5G專網(wǎng)下的健康管理數(shù)字孿生體系，真實映射到全生命周期健康管理，實現(xiàn)智能決策和智慧管理。

在中科院院士、中山醫(yī)院心內(nèi)科主任葛均波教授看來，AI臨床應(yīng)用結(jié)合大數(shù)據(jù)，將會極大延伸醫(yī)療服務(wù)“上下游”，實現(xiàn)全生命周期管理。早在幾年前，葛均波領(lǐng)銜開發(fā)的AI醫(yī)生“小葛”就已順利通過國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師臨床考試。

“AI醫(yī)生在慢病管理、輔助診斷乃至手術(shù)領(lǐng)域，均大有可為?！备鹁ǜ嬖V記者，“AI助力將可為患者從預(yù)防、發(fā)病、診斷、治療到院外康復(fù)的疾病管理全流程提供智能解決方案?！?/p>

葛均波稱，ChatGPT代表了AI發(fā)展到一定階段的標志性產(chǎn)物，將成為醫(yī)生更強大的助手?！拔覀円苍诳紤]升級小葛醫(yī)生，通過與技術(shù)團隊的合作，未來小葛也會使用到ChatGPT這類大模型，經(jīng)過不斷的訓(xùn)練與迭代，使AI的能力更接近人類醫(yī)生。”

未來醫(yī)院的“智慧大腦”

未來，AI模型將會成為大型醫(yī)院的“智慧大腦”，給醫(yī)生在臨床的診斷和治療提供支持。業(yè)內(nèi)認為，ChatGPT這類AI技術(shù)必將成為醫(yī)療行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。

“AI和醫(yī)療的結(jié)合會越來越緊密，這是一個長期迭代優(yōu)化和持續(xù)發(fā)展完善的過程?！秉S虹對記者表示。她預(yù)計，隨著算法效率的不斷提升以及云計算的發(fā)展，未來AI訓(xùn)練成本將會變得更加可控。

在提到基于醫(yī)院模型的知識庫是否未來會向公眾開放服務(wù)時，黃虹認為，在系統(tǒng)對外開放之前，首先應(yīng)該考慮到AI可能帶來的倫理風險和其他風險。“這些風險是共性的，就是AI也會犯錯?！彼f道，“因此醫(yī)院在推廣這些技術(shù)之前一定是非常謹慎的，會是循序漸進的，例如先從風險較小的就醫(yī)導(dǎo)診和健康科普類應(yīng)用做起。”

現(xiàn)階段來看，ChatGPT這類技術(shù)對于臨床研究方面的意義更為顯著。這是由于臨床醫(yī)生壓力大，一方面要做自己的研究，另一方面還要學習大量的科研文獻，難以兼顧。借助人工智能在信息檢索、機器閱讀和內(nèi)容生成方面的優(yōu)勢，可以幫助醫(yī)生迅速匹配到相關(guān)文獻，并對文獻的內(nèi)容進行總結(jié)，在很大程度上節(jié)約醫(yī)生的時間。

此外，在輔助診斷方面，ChatGPT等AI技術(shù)也可以發(fā)揮作用。去年，全球最大的學術(shù)出版機構(gòu)之一愛思唯爾發(fā)布的一份《未來醫(yī)生白皮書》調(diào)研顯示，全球80%的受訪醫(yī)護人員表示，大數(shù)據(jù)將深度融入工作與診療過程中，有助于醫(yī)生制定更精準的診療方案，提高決策效率。

去年12月，谷歌發(fā)布了一個新的醫(yī)療AI模型Med-PaLM，并稱經(jīng)歷了一系列的考核后，該模型被證實“幾乎達到人類醫(yī)生的水平”。初步研究表明，Med-PaLM能夠提供臨床決策支持，總結(jié)研究中的關(guān)鍵結(jié)果以及對患者的初級護理問題進行分診，就如同為臨床醫(yī)生增添了一個曾使用數(shù)百萬個數(shù)據(jù)集進行訓(xùn)練的智能助手。

谷歌研究人員稱，Med-PaLM在科學常識方面的正確率達到了92%以上，在理解、檢索和推理能力方面也能達到普通醫(yī)生的水平，并且在克服隱性偏見方面略勝一籌，但在實際應(yīng)用方面仍有待完善。

愛思唯爾董事長池永碩表示：“作為醫(yī)療與AI深度融合下的產(chǎn)物，Med-PaLM是一種針對臨床醫(yī)生進行過微調(diào)的大型語言模型。通過將大型語言模型(LLMs)整合到日常工作流程中，醫(yī)生和研究人員將有望將更多時間專注于開發(fā)能夠挽救生命的創(chuàng)新性治療方法?！?br>

關(guān)鍵詞： 訓(xùn)練模型 研究型醫(yī)院 ChatGPT 模糊算法