英國(guó)《自然·生物醫(yī)學(xué)工程》雜志發(fā)表一項(xiàng)最新研究，科學(xué)家綜合了計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法，報(bào)告了一套可以加裝在標(biāo)準(zhǔn)馬桶上的軟硬件，通過(guò)它們可以追蹤使用者尿液和糞便中的健康與疾病生物標(biāo)志物。這種“智能馬桶”自動(dòng)運(yùn)行，讓使用者可以監(jiān)測(cè)自己的健康數(shù)據(jù)，為疾病篩查、診斷和患者監(jiān)控研究提供支持。

伴隨醫(yī)療設(shè)備技術(shù)水平的不斷提升，以及應(yīng)用層面越來(lái)越廣泛，醫(yī)療市場(chǎng)也產(chǎn)生了對(duì)非侵入檢測(cè)設(shè)備的高要求——準(zhǔn)確、及時(shí)且按需實(shí)現(xiàn)患者監(jiān)測(cè)。因此，如果一項(xiàng)技術(shù)真能夠以非侵入的方式反復(fù)測(cè)量個(gè)體的健康狀態(tài)，且成本不高，那么將有助于預(yù)防和預(yù)測(cè)疾病，提高診療決策的精準(zhǔn)性。

但可惜的是，大部分用于監(jiān)測(cè)個(gè)體健康的技術(shù)通常都無(wú)法產(chǎn)出具有可操作性的數(shù)據(jù)，并且與臨床工作流程集成不佳，這嚴(yán)重影響了監(jiān)測(cè)設(shè)備的實(shí)用性。

此次，美國(guó)斯坦福大學(xué)研究人員薩姆·蓋姆海爾及其及同事，設(shè)計(jì)了一種模塊化馬桶系統(tǒng)，其包括：壓力及運(yùn)動(dòng)傳感器;用于分析尿流及其基本生物化學(xué)組分的測(cè)試條和視頻攝像頭;用于根據(jù)形狀和硬度的臨床標(biāo)準(zhǔn)來(lái)劃分糞便類型的計(jì)算機(jī)視覺(jué)及機(jī)器學(xué)習(xí)算法;用于生物特征識(shí)別的指紋掃描儀(嵌在沖水按鈕上)。

研究人員表示，現(xiàn)階段這個(gè)馬桶系統(tǒng)的潛在健康益處還需要通過(guò)大規(guī)模的臨床研究加以評(píng)估，系統(tǒng)本身也需要根據(jù)人類群體的排泄物基線數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。雖然這個(gè)概念驗(yàn)證的“智能馬桶”其部分模塊是僅針對(duì)坐便和站立使用的男性受試者而構(gòu)建和測(cè)試的，但是研究團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，未來(lái)它還能擴(kuò)大應(yīng)用范圍，將人類排泄物的其他臨床相關(guān)生物物理學(xué)和生物化學(xué)檢測(cè)包括在內(nèi)。(張夢(mèng)然)