以ChatGPT為代表的大語言模型,正在深刻影響著包括檢察工作在內(nèi)的社會各領(lǐng)域。

從原理上看,將大語言模型運(yùn)用于輔助檢察辦案,能夠?qū)崿F(xiàn)人機(jī)交互方式的自然化、信息承載形式的模型化、案件審查的超精細(xì)化,在技術(shù)上補(bǔ)足檢察人員技能、補(bǔ)全卷宗材料信息維度、補(bǔ)強(qiáng)法律監(jiān)督能力,幫助檢察人員突破人機(jī)交互的語言障礙、信息傳遞的時空限制、對客觀事物的認(rèn)知局限,從而推動檢察工作現(xiàn)代化。

第一,人機(jī)交互方式的自然化,助力檢察人員全面提升專業(yè)技能。大語言模型的應(yīng)用降低了運(yùn)用信息技術(shù)的門檻,檢察人員不再需要掌握編程知識,可借助日常對話形式,用自然語言把需求告知機(jī)器即可。曾經(jīng)人機(jī)交互需要通過代碼,而大語言模型則通過提示詞,檢察人員可直接對機(jī)器“發(fā)號施令”表達(dá)需求,機(jī)器也能夠“理解”,人機(jī)交互方式趨向于“自然化”。在“理解”需求的基礎(chǔ)上,大語言模型應(yīng)用可以自動將需求拆分為若干指令,通過驅(qū)動數(shù)據(jù)庫和搜索引擎檢索信息、驅(qū)動編程工具進(jìn)行計算、驅(qū)動桌面軟件接口記錄內(nèi)容,從而滿足需求,完成諸如寫作報告、填充表格、繪制示意圖、處理或生成圖片甚至視頻之類的任務(wù)。大語言模型應(yīng)用堪當(dāng)機(jī)器版的檢察官助理,能夠助力檢察人員全面提升工作技能。

(資料圖)

第二,信息承載形式的模型化,助力檢察人員對案件的多維度理解。隨著生產(chǎn)力發(fā)展,卷宗材料中開始出現(xiàn)圖片及音視頻,并且比重在不斷增加;隨著信息化逐漸成熟,也出現(xiàn)了運(yùn)用虛擬現(xiàn)實等技術(shù)輔助案情復(fù)現(xiàn)。如今,運(yùn)用大語言模型技術(shù),可以將案件的完整數(shù)據(jù)全部整合,讓信息突破時空限制,進(jìn)而不僅近乎無損地記錄并傳遞案件信息,而且還能夠?qū)⒆靼竸訖C(jī)、案發(fā)規(guī)律、法律邏輯均囊括其中,模型承載的信息將遠(yuǎn)超傳統(tǒng)的信息載體。未來,或許比移送案卷更重要的,是移送案件模型,通過“讀取”模型,機(jī)器版檢察官助理會化身該案的“百事通”,要想了解案件某方面情況,進(jìn)行某角度的提煉和歸納,或者想獲得辦案建議,只要向它發(fā)問或提出要求即可,如此,能夠助力檢察人員對案件進(jìn)行多維度理解。

第三,案件審查的超精細(xì)化,助力檢察人員更加理性地開展法律監(jiān)督。從法律傳統(tǒng)來看,集體決策、權(quán)力分散、相互監(jiān)督等各種法律程序的設(shè)置,是為了克服認(rèn)知局限,促進(jìn)司法結(jié)果更加客觀公正。當(dāng)下,大語言模型能夠更好地發(fā)揮這一功能作用。通過大語言模型應(yīng)用,能夠?qū)⒕薮笏懔D(zhuǎn)化為“從雞蛋里挑骨頭”的較真能力,從而助力檢察人員更加理性全面審查案情,對案件認(rèn)知達(dá)到超精細(xì)化狀態(tài)。

基于以上原理,隨著大語言模型的廣泛運(yùn)用,智能輔助檢察辦案應(yīng)用的場景將發(fā)生以下四個方面的變革:

一是數(shù)據(jù)挖掘由“黑箱式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皡⑴c式”。傳統(tǒng)的智能輔助檢察辦案應(yīng)用中的數(shù)據(jù)挖掘,是根據(jù)軟件研發(fā)人員設(shè)置的固定規(guī)則來直接計算,從數(shù)據(jù)挖掘到得出結(jié)論的過程是“單輪次”的,對此,檢察人員一般并不清楚、也不能干預(yù)計算過程,更不能改變計算規(guī)則。面對“黑箱”的體驗,要么“無條件接受”,要么“徹底拒絕”,很難有商量的余地。運(yùn)用大語言模型輔助應(yīng)用可以實現(xiàn)“參與式”數(shù)據(jù)挖掘,從原始數(shù)據(jù)開始,分步驟推進(jìn),通過人機(jī)之間“多輪次”的討論交流,實現(xiàn)“人在回路”的相互啟發(fā),從而多維度、超精細(xì)地發(fā)現(xiàn)法律監(jiān)督線索。例如,開展刑事案件“三書比對”,大語言模型可迅速整理出差異點,基于通常對法律和事實的理解提出建議;為避免“機(jī)械司法”,檢察人員可以要求大語言模型應(yīng)用結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、行政執(zhí)法數(shù)據(jù)和同類型檢察案件數(shù)據(jù)進(jìn)行一些具體“思考”,于是,得到指點的機(jī)器就會將眼光聚焦社會治理,為檢察人員提供視域更開闊、層次更豐富的工作建議;如果對結(jié)論存有疑惑,可以要求機(jī)器展示思維邏輯,將數(shù)據(jù)挖掘的過程以普通人能夠理解的方式表達(dá)出來;倘若檢察人員不贊成該具體思路,可以進(jìn)一步向機(jī)器發(fā)出指令,做更深層次的引導(dǎo)。

二是信息呈現(xiàn)由“固定格式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皞€性模式”。檢察人員審查案件,需要閱讀卷宗,或者聽取介紹匯報;檢察人員向其他人傳遞、展示案件信息,也是通過宣讀法律文書、出示證據(jù)材料、提交書面報告等方式來呈現(xiàn)。將案件信息轉(zhuǎn)化為固定格式的卷宗材料進(jìn)行流轉(zhuǎn),實際上是在一定生產(chǎn)力條件下的現(xiàn)代行業(yè)規(guī)范。如今,大語言模型作為一種更先進(jìn)的生產(chǎn)力,驅(qū)動著法律行業(yè)的規(guī)范變得更加靈活和人性化:將大語言模型用于智能輔助檢察辦案,能夠開啟“個性模式”,以方便信息傳遞者更主次分明地呈現(xiàn)信息,更恰如其分地“迎合”信息接收者的習(xí)慣,從而讓溝通交流更加充分有效。如前文所述,未來的信息承載形式將是模型化的,因此,從工作職能來看,檢察人員既是信息傳遞者,也是信息接收者。作為接收者,載入“模型”后,應(yīng)用能夠?qū)讣闆r轉(zhuǎn)化為檢察人員接收信息效率最高的形態(tài),可以是條理明晰的報告,也可以是圖文并茂的PPT,也可能是AI生成的視頻;而當(dāng)檢察人員作為信息傳遞者時,信息的呈現(xiàn)也能夠多樣化,更有利于信息的接受與理解。

三是程序指令由“被動執(zhí)行”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃痈倪M(jìn)”。傳統(tǒng)的智能輔助檢察辦案應(yīng)用投入使用后,軟件只能“被動執(zhí)行”,就算發(fā)現(xiàn)存在不合理狀況和結(jié)論時,檢察人員通常也只會“遷就”。而運(yùn)用大語言模型,檢察人員將通過“勸告”的方式,讓智能輔助檢察辦案應(yīng)用“主動改進(jìn)”不合理之處,使得“相同的錯誤只犯一次”。當(dāng)遇到法律程序不合理時,檢察人員可以通過詢問模型是否存在更優(yōu)路徑,以更好地實現(xiàn)公平正義;當(dāng)發(fā)現(xiàn)法律實體問題需要改進(jìn)時,模型可以提出不同觀點,檢察人員可嘗試教導(dǎo)它、說服它,通過日積月累的交流讓模型逐步“理解”新時代檢察工作職能、“理解”天理國法人情的辯證統(tǒng)一。大語言模型加持的智能輔助檢察辦案應(yīng)用,將實現(xiàn)更融洽的人機(jī)結(jié)合,從而助力檢察工作提質(zhì)增效。

四是歷史數(shù)據(jù)由“靜態(tài)存檔”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皠討B(tài)傳承”。傳統(tǒng)模式中,辦案數(shù)據(jù)以電子信息形式“靜態(tài)存檔”到數(shù)據(jù)庫中,檢察人員通過關(guān)鍵詞檢索找尋相關(guān)“先例”,通過人腦先“消化”歷史案例承載的法治理念和法律思維,才能在隨后的案件辦理中將其貫通融合,此過程耗時較長。運(yùn)用大語言模型,能夠在智能輔助檢察辦案應(yīng)用內(nèi)部“一步到位”實現(xiàn)對歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)、借鑒及運(yùn)用,檢察人員可以不用查看歷史數(shù)據(jù)的原始形態(tài),就可以得到建議和結(jié)論。不同于以往的人工智能,大語言模型是具備“涌現(xiàn)”能力的通用人工智能雛形,它能實現(xiàn)對歷史辦案數(shù)據(jù)的“動態(tài)傳承”。將大語言模型用于輔助檢察辦案,將更好地統(tǒng)合“同案同判”和“個案差異”之間的矛盾,能夠大幅提升案件規(guī)范化程度、大幅提升辦案效率,使司法資源得到極大豐富,從而實現(xiàn)以檢察工作現(xiàn)代化服務(wù)保障中國式現(xiàn)代化。

(作者單位:湖北省人民檢察院。本文系湖北省人民檢察院檢察理論與應(yīng)用研究課題“運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)提升檢察監(jiān)督能力研究”的階段性成果。)

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