如今，肝臟疾病發(fā)病和診斷面臨諸多挑戰(zhàn)。

據(jù)《2019年中國腫瘤登記年報》數(shù)據(jù)顯示：2015年，全國惡性腫瘤發(fā)病約392.9萬人，全國肝癌新發(fā)病例約36.5萬，占全球新發(fā)病例的50%。肝癌是中國第二大腫瘤致死病因。60歲以下人群中，肝癌仍是最常見和致死率最高的腫瘤之一。(注：全國腫瘤登記中心的數(shù)據(jù)通常滯后3年左右)

“肝臟疾病種類繁多，按照病因、發(fā)病機制及病理狀態(tài)的不同，分為局灶性病變和彌漫性病變。肝臟局灶性病變可進一步分為囊性或者實性病變，常見的類型都有數(shù)十種之多。這些局灶病變中，可以分為腫瘤或非腫瘤病變，腫瘤病變又有良性與惡性之分，診斷與鑒別診斷不僅難度大，而且費事費力。”國家消化系統(tǒng)疾病臨床醫(yī)學(xué)研究中心、首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京友誼醫(yī)院放射科主任楊正漢介紹。

臨床上，肝臟磁共振檢查可以解決絕大多數(shù)肝臟疾病診斷的問題。但是，楊正漢介紹，“規(guī)范操作磁共振設(shè)備且判讀圖像能力強的影像醫(yī)生很缺乏。由于肝臟本身的復(fù)雜特性，光一個臟器就有那么多種病變，磁共振有許多影像信息要去學(xué)習(xí)判斷，所以影像醫(yī)生學(xué)習(xí)成長過程漫長。”

其實，AI等數(shù)字技術(shù)與醫(yī)療結(jié)合來輔助診斷、提升效率的進步已經(jīng)走過幾年，但在磁共振領(lǐng)域，腳步相對慢一些。這與磁共振技術(shù)發(fā)展、成像復(fù)雜、數(shù)據(jù)量大都相關(guān)。磁共振肝臟掃描后，各種序列、各種角度產(chǎn)生至少上千幅不同的圖像，巨大的信息量，AI算法、臨床診斷的依據(jù)、流程等，都需要更精準(zhǔn)的源頭數(shù)據(jù)、更智能的磁共振平臺基礎(chǔ)，同時，也需要深入了解臨床、了解診斷流程的AI算法開發(fā)。

早在2019年，GE醫(yī)療在國內(nèi)布局Edison數(shù)字醫(yī)療生態(tài)與數(shù)坤科技緊密合作，基于醫(yī)療智能化生態(tài)發(fā)展積極投入，開發(fā)臨床AI應(yīng)用。5月25日， GE醫(yī)療正式發(fā)布全新的磁共振人工智能平臺——智臻AI+，這是繼2020年初發(fā)布“智簡AI 3.0”平臺后，在磁共振人工智能領(lǐng)域的又一重大突破。

據(jù)介紹，“肝臟人工智能分析平臺”是基于GE醫(yī)療磁共振設(shè)備產(chǎn)生的源頭高清數(shù)據(jù)，結(jié)合它的智能AI平臺所帶來的掃描速度、影像重建的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，這個智能分析平臺能夠在肝臟疾病診斷中實現(xiàn)：準(zhǔn)確進行肝臟分割、分段，精準(zhǔn)分辨血管走形;高度配合閃速射頻影像鏈、DISCO LAVA平臺，提高小病灶的超高清信號顯像。此外，借助這樣的臨床AI應(yīng)用，傳統(tǒng)需要30~40分鐘才能完成的復(fù)雜肝臟磁共振影像學(xué)讀片，可以縮短到5分鐘以內(nèi)，化繁為簡，極大提升工作效率。

在技術(shù)上，這個智能AI平臺集合其磁共振的閃速射頻影像鏈，從數(shù)據(jù)采集源頭確保獲取高清、優(yōu)質(zhì)的影像數(shù)據(jù);在臨床應(yīng)用上，其搭載了“肝臟人工智能分析平臺”應(yīng)用，突破性將AI技術(shù)在磁共振領(lǐng)域的應(yīng)用拓展至讀片、輔助診斷周期，可以幫助實現(xiàn)肝臟部位多個病灶自動提取、病灶征象自動描述、病變性質(zhì)的智能分析等;結(jié)合GE磁共振設(shè)備所具備的極速增強DISCO LAVA技術(shù)，將肝臟磁共振動態(tài)增強掃描速度提升60%，精準(zhǔn)獲取肝臟多動脈期;同時，醫(yī)生針對復(fù)雜肝臟磁共振影像學(xué)讀片時間也大大縮短，將人工智能分析平臺在病灶識別、配準(zhǔn)和肝臟智能三維分割、讀片診斷流程等方面的優(yōu)勢極大地發(fā)揮出來，真正將全影像鏈、全流程的人工智能磁共振技術(shù)推向臨床，把AI這種數(shù)字化技術(shù)與磁共振診斷全方位融合，進一步釋放AI在磁共振技術(shù)領(lǐng)域應(yīng)用的潛能，開啟磁共振智慧醫(yī)療的新時代。

業(yè)內(nèi)有專家指出，這個肝臟AI分析平臺，實現(xiàn)了“后全流程AI”技術(shù)理念，首次將人工智能技術(shù)在磁共振的應(yīng)用突破磁共振的成像周期，進入到讀片和診斷周期，并通過一鍵式自動序列識別，進行病灶提取和征象描述，真正做到智能分析“會讀片、易診斷”，不僅大大提高影像科的工作效率，提升診斷能力，更能為臨床決策提供自動化、數(shù)據(jù)化、規(guī)范化的影像信息，而AI自動提取病灶解剖特征與信息的特點，也為科研帶來了無限的潛力。

“肝臟的分葉分段分析都是基于血管，我們把血管提取出來以后可以做3D重建，這對下一步無論是做肝移植、還是肝膽外科等都有了標(biāo)準(zhǔn)模型。血管結(jié)構(gòu)勾勒出來以后，非血管結(jié)構(gòu)的部分就是病灶了。我們測試了一下目前訓(xùn)練的模型，分割精度Dice值都在0.9以上，最高的已經(jīng)達到0.96以上，能夠滿足目前臨床的一般應(yīng)用。”友誼醫(yī)院楊主任補充道。(記者 華凌 )

關(guān)鍵詞： 肝臟疾病 AI 磁共振 診斷面