題：波士頓咨詢發(fā)布報告：生成式AI技術(shù)落地，賦能銀行轉(zhuǎn)型增長

中新財經(jīng)記者 夏賓

自2022年底ChatGPT3.5發(fā)布以來，生成式AI相關(guān)話題熱度持續(xù)走高，并以驚人的技術(shù)迭代和應(yīng)用演進(jìn)速度帶動了各行業(yè)企業(yè)的競相布局。作為最早應(yīng)用傳統(tǒng)AI技術(shù)的領(lǐng)域之一，銀行業(yè)也正積極試水生成式AI在行業(yè)內(nèi)各領(lǐng)域和場景下的應(yīng)用。

(資料圖)

“該技術(shù)已不只停留于概念階段，如何借力新技術(shù)賦能銀行轉(zhuǎn)型已成為行業(yè)必須深入思考的命題?！辈ㄊ款D咨詢公司(BCG)董事總經(jīng)理、全球資深合伙人何大勇4日在京參加媒體溝通會時說道。然而，多重因素作用下，在銀行體系內(nèi)規(guī)模化應(yīng)用生成式AI仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

“當(dāng)前市場通用的生成式AI模型具備普適、跨行業(yè)通用、模糊語言的特性，而這難以滿足銀行業(yè)對金融專業(yè)能力、精準(zhǔn)性方面的高要求?！辈ㄊ款D咨詢公司(BCG)董事總經(jīng)理、全球合伙人譚彥認(rèn)為，因此，如何讓生成式AI模型“說專業(yè)的話”“說真話”就成了銀行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用生成式AI的兩個關(guān)鍵挑戰(zhàn)。此外，銀行等金融機(jī)構(gòu)對數(shù)據(jù)安全的嚴(yán)格要求也意味著模型的精調(diào)和應(yīng)用都很有可能需在本地進(jìn)行。

對此，為推動銀行業(yè)借力生成式AI技術(shù)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建差異化競爭力，BCG近日發(fā)布了《銀行業(yè)生成式AI應(yīng)用報告(2023)》，從生成式AI技術(shù)特點、新價值釋放場景與快速落地、規(guī)?；瘧?yīng)用能力準(zhǔn)備、快速推動全面應(yīng)用四大方面為切入要點，深入解析了銀行業(yè)在推動生成式AI應(yīng)用過程中關(guān)注的核心問題。

報告認(rèn)為，銀行業(yè)應(yīng)用生成式AI主要遵循兩大類價值創(chuàng)造邏輯：一是替代人，接受大量重復(fù)性、簡單基礎(chǔ)的任務(wù)，以釋放運營類人力資源；二是賦能人，利用生成式AI的“對話”和“創(chuàng)造”能力，以AI為助手放大關(guān)鍵節(jié)點“人”的產(chǎn)能，賦能“專業(yè)”內(nèi)容形成和“基礎(chǔ)管理”環(huán)節(jié)。

報告稱，銀行業(yè)具備由點及面推進(jìn)生成式AI應(yīng)用的三大條件，即扎實的數(shù)字化基礎(chǔ)、完備的技術(shù)能力和多元豐富的數(shù)據(jù)。在推進(jìn)技術(shù)落地過程中，有四大舉措需予以重點關(guān)注。第一，在探索初期，優(yōu)選生成式AI應(yīng)用場景，平衡收益和風(fēng)險，與傳統(tǒng)AI充分結(jié)合。

第二，在具體應(yīng)用過程中，巧用方法，利用嵌入、提示詞設(shè)計、微調(diào)三大抓手，讓AI生成的答案更專業(yè)、實事求是。

第三，在生成式技術(shù)能力體系建設(shè)上，夯實技術(shù)基礎(chǔ)，合理部署、多維選型、全棧升級。

第四，在重塑體系規(guī)?；瘧?yīng)用過程中，遵循10/20/70原則，即10%是模型，20%是整體IT能力升級，70%是業(yè)務(wù)與組織的轉(zhuǎn)型，而后兩個因素更為關(guān)鍵。

報告還表示，在對生成式AI的探索中，銀行需具備長線思維，開展體系化的頂層規(guī)劃，并與相關(guān)業(yè)務(wù)和科技部門協(xié)同共進(jìn)，推動規(guī)模化應(yīng)用的分步落地。

談及生成式AI正在行業(yè)范圍內(nèi)掀起的技術(shù)革新浪潮，何大勇表示：“隨著生成式AI技術(shù)的逐步成熟完善，其應(yīng)用可拓展到銀行業(yè)全價值鏈，充分發(fā)揮其‘對話’和‘創(chuàng)造’能力，替代人、賦能人，降本增效，釋放生產(chǎn)力，為銀行業(yè)帶來巨大變革。因此，銀行急需提速布局生成式AI的應(yīng)用落地，爭奪變革浪潮下的競爭先機(jī)?！?完)

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